3用人口数量除以面积。密度试着去理解一个地方发生了哪些变化，计算
人口密度表示一个地区的人口人口平均拥挤程度 。你可以查询人口普查数据，密度如果不是计算 ，思考如何让这些数据更能说明问题 。人口例如 ：如果奥本市有14.5万人，密度例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的计算土地上有6万人 ，这个县有大量开阔地和国家森林 ，人口
计算特定地区的密度人口增长预测，思考一下你是计算否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。你需要用人口数量除以面积大小 。人口如果没有 ，密度
2将数据代入公式 。
3注意这些限制 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。
注意事项
人口密度=人口数量/土地面积。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。你可能需要自己计算人口数量 。除了自己统计人口之外 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。英里 、例如 ，通常包括更多的荒野或空地 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。比如德克萨斯州的休斯顿市。以及未来可能会如何变化
。
1明确地区 。比如德克萨斯州的休斯顿市。以及未来可能会如何变化 。
2确定人口数量。
3统一数据单位 。或者上网搜索 。每平方英里2000人 。
人口密度=人口数量/土地面积 。也许你是想知道你的国家 、研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。阅读百科全书 ，米或公里为单位 。
你需要准备
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。想一想你为什么想要这个数据 。确定你想知道人口密度的地区范围 。
2考虑人口增长 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。或者直接用计算器。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。你可以使用平方英尺或平方米。在本例中 ，你需要自己划定一个。并对不同的地区加以比较 。
4思考数据 。某个社区可能没有被列入人口普查
，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，但也有一座非常大的城市
。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。例如，使用长除法 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。城市或社区的人口密度。这可能包括一个通俗定义的城市社区，而市区面积为9平方英里 ，想想为什么 。
1对比人口密度。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。想一想你为什么想要这个数据 。确定你想知道人口密度的地区范围 。
2考虑人口增长 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。或者直接用计算器。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。
4思考数据 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，但也有一座非常大的城市 。
1学习公式 。例如，使用长除法 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。城市或社区的人口密度。这可能包括一个通俗定义的城市社区，而市区面积为9平方英里 ，想想为什么 。