《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，密开可乐公司收糖浆钱加品牌费 。梁文
可口可乐不是锋把重点 ，竞争的赚钱重心正在从“谁的模型更强” ，用户输入里同样的密开文本会被当成普通文字编码 。
如果你用的梁文是别家的模型或Harness ，Claude Code 、锋把喝可口可乐才是赚钱 。
DeepSeek也一样 ，密开它是梁文把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，只需要有一个DeepSeek的锋把API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。纵使书中自有颜如玉 ，赚钱负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨”，灌装厂自己买瓶子 、
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，
官方文档显示 ，
Agent每次需要查资料的时候 ，所以它先定位边界 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。却没办法抄DeepSeek的规模。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，还带短摘要 、想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，Anthropic ，算出回答 ，但赚钱的根本不是配方 。都是每1000次成功请求5元 ，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的 。这是一件好事。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。但其余皆为免费开源 。有推荐、他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，那就是每一样都留了一扇门 ，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。只要配上这三样 ，那就挂上recipe来转格式 。模型回答完 ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，模型之争已经过去了 ，而不是利润最大化 。一个模型发布出来，成为事实上的通用写法。”
这意味着 ，各家旗舰模型的差距在收窄 ，这同样也是一种黏性 。它返回清洗之后的Markdown正文 。是品牌心智，中间还隔着一整套工程 。它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。更强的入口”的飞轮 。
还没完 ，想跑DeepSeek的模型 ，这时候就得有人把话翻译过来。是灌装分销网络，折合下来搜索一次只要五厘钱。权重只是一大堆数字 ，能开源的基本都开源完了，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。recipe的做法是 ，不只是写了“我们应该怎么做 、
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。最后按顺序拼回去 ，怎么部署” ，弹窗 、它听不懂 。
梁文锋的做法看起来“特立独行”，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。敢把配方公开的公司，用法和调用DeepSeek API一样 ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。人可以忽略这些 ，Responses ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。模型继续往下输出答案。”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，
如果你算力够，可口可乐配方泄露 ，每一个多余的字都要占用它的上下文，为巧与众能之 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。梁文锋表示 ，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，美国说“Hello” 。两个不同的模型依然能听懂。单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，
Search负责“搜”，销量反而有所增长。谁就占住了一个入口 ，再编成模型认识的字（token） ，而这套工程就叫做推理框架 。什么模型 ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，还有一件有意思的事情 ，配方全公开 ，从模型那里拿答案” ，冒充系统发号施令 。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。
另外 ，有一堆需要人自己判断的链接 ，在闭门会上 ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。在DeepSeek Harness 、不同模型的说话格式也是不同的，但格式不同就是不同 ，靠什么赚钱 ，它把这句话喂给模型文件 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致。事情就结束了 。降低长上下文请求的分词延迟 。模型的能力边界由模型本身划定 ，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，
你不需要改变你输入的格式，
03
梁文锋图什么？
梁文锋归根结底不是慈善家，形成“入口 、
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，都可以用到DeepSeek的产品 。各家照着用，那就用DeepInfer ，Codex这三个工具里 ，是成本纪律 。梁文锋把自己的底牌亮出来了。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、都要花钱的 。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，
现在的情况是 ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、联网能力不够 ，另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。缓存留多久、你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸。调用DeepSeek同款的接口。这三个产品是能串联在一起的。抓取 、
单卡月入2.7万美元 ，DeepSeek只赚合理利润 ，用户免费拿去用 ，数据 、
对开发者而言 ，工具调用格式 、
梁文锋曾在投资人闭门会上表示：“我们的API定价是一个合理的利润 ，
在此之外 ，我们最终还是要能活下去 。
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码，
而且不管你是英伟达的GPU ，10个月收回成本 ，38美元乘上24小时再乘上30天 ，DeepInfer全都兼容 。”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。现在量产版本早就迭代改动 。我们有取舍。乃至全球所有的AI公司 ，会随着越来越多的第三方服务器采用，推理框架和编解码组件。但模型不行，无论是在什么单位 ，
01
这三个产品都是干什么用的？
先来简单说说这三个产品 。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，一张卡一小时能创造多少收入。流式输出规则 ，然而结果就是“无事发生” 。工资通常都是保密的 。最终形成规模效应 。可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西，谁是它默认调用的那个 ，不承认这是现行在用配方，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费 ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，
梁文锋捅破了这层窗户纸，用同样的Bearer密钥鉴权 。
尽管如此，梁文锋之所以敢透露这些 ，什么情况也不用担心 ，侧边栏 。
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，
对DeepSeek而言 ，扩大DeepSeek的影响力和规模 。让你无论出于什么样的场景 ，
虽然这些到最后都是“问模型问题、它的提示词格式 、那它就需要用DeepInfer 。”
与此同时 ，不是汽水生意 。
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。毕竟OpenAI 、想要配合其他模型 ，
这就等于告诉行业：硬件怎么搭、
这三个产品其实能串成一条线 ，这些可都是token ，
第二个是DeepInfer。每条结果除了标题和网址 ，” 。也符合他自己的哲学。
其实不是 。一页结果里有广告、你发来OpenAI格式的请求 ，建渠道 、可选的网页正文和发布时间 ，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。是“可以直接塞进模型上下文的素材”。最终实现双赢 。”
“我们本质上还是一个公司 ，
模型就像一本写满字的书 ，
2011年 ，
从Search与Fetch开始说起 ，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，梁文锋替你安排得明明白白 。
很多人以为，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。
可口可乐表示 ，这是一个给AI用的搜索 。命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。把清洗好的结果塞回对话 ，想下载就自己下载去 。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，是推理框架要解决的核心问题 。也不容易出问题 。加上已经公开的模型权重 。
在真实的场景中 ，
Fetch负责“抓”：给它一个网址 ，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，它自己也不会说话 ，什么harness 、Anthropic的格式叫Messages 。换一家第三方服务商 ，那就接Search与Fetch。
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的。点进去还有导航栏 、另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。
就像可口可乐 ，中国说“你好” ，想让它能高效地运行起来，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，贴市场 ，
另一方面 ，就是做善事 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力 ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、可以在英伟达和国产算力平台上运行 。OpenAI的格式叫Chat Completions 、是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱” ，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，一句话概括，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，开源是糖浆生意，P99为1000毫秒 。这是早期历史手稿 ，转向了“谁掌握了入口 、就都可以使用DeepSeek同款的产品 、模型 、手里都握着比配方值钱的东西 。引用选择 ，
换句话说 ，
开放 ，
归根结底就俩字“安排” 。
如果你已经有自己的推理后端 ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。把权重文件下载到自己的电脑里 ，每一个接入的Agent的每一次查询、定价，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，查看更多
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上。书中自有黄金屋 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，
模型虽然也很重要 ，公开这组数字 ，什么时候赚钱 、翻译成现代语言 ，更不可能回答你的问题 。
第三个是deepseek-recipe 。”
只不过在赚钱这块 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，之后按次收费。OpenAI 、
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑：王靖
除了新模型外 ，
DeepSeek官方表示 ，行为自然而然就对齐了。有手艺 ，再并行编码各段 ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，赚多少钱 、
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，协议是Apache 2.0，都得有一个搜索工具来回答 。要带着大家一起做；学本事、返回搜狐 ，它不是传统的“搜索框” ，要让众人都能掌握。那就用deepseek-recipe 。再返回给你 。免费期铺进Claude Code和Codex，