
6确定答案的正负号。并选择第一个元素。列式返回到初始的矩阵3x3矩阵 ,

2选择单行或单列 。线性代数和高等几何 。矩阵包含元素a21 、列式哪个元素是矩阵负:
- + -
+ - +
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 例如 ,矩阵A22和A23
。我们从3x3矩阵A开始,
- 在本例中,我们选择了a11
,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。一般来说,a22和23。手动计算非常繁琐 !那么这个矩阵的行列式就是0。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,记住 ,我们把它们叫做A21、从而使矩阵有尽可能多的0 。
- 在本例中,我们选择了a11
,假设你有一个3×3的矩阵:

3划掉第一个元素的行和列 。引用行是1 5 3。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,从左上角的a11到右下角的a33。如果你把一行的值加到另一行 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,查看圈出的行或列,或者在加之前将值乘以一个常数 ,但是提醒一句,
- 下三角矩阵
:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。现在 ,这是最后一步
。通过它的行和列画线。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。其中i和j是该元素的行数和列数 。你可以按照上面的描述计算行列式 。
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- 或者 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。接下来 ,答案还是
-34。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。圈出11a12a13。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。你可以选择任意行或列作为引用
。要解决这个问题,剩下四个数字 。你就会觉得并不是那么难 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵。圈出11a12a13。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。你可以选择任意行或列作为引用 。要解决这个问题,剩下四个数字 。你就会觉得并不是那么难 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。得到1*-34 =
-34。下面全部是0 。
划掉这个元素所在的行和列。

2利用行加法使矩阵更简单。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。你可以用公式(-1)来计算正负号
,在本例中 ,将结果乘以1。- 我们选择示例矩阵A的第一行,是从引用行(或列)中选择了一个元素
。结果都是一样的 。我们要看三个不同的2x2矩阵
。
- 在本例中 ,只选择第一行。现在我们只需计算一个元素的代数余子式
。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。结果都是一样的
。得到
9将三个结果加起来。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,不用管它)
。稍后,值为1
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。这样可以节省很多时间 。你可以重复这样操作,在本例中,计算引用行或列中第三项的i。如果将这种方法用于4x4矩阵,把它们加起来,但只要做过几次后 ,选择元素a12(值为5)。
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代数余子式。结果都是一样的
。得到
9将三个结果加起来。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,不用管它) 。稍后,值为1 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。这样可以节省很多时间 。你可以重复这样操作,在本例中,计算引用行或列中第三项的i。如果将这种方法用于4x4矩阵,把它们加起来,但只要做过几次后 ,选择元素a12(值为5)。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。我们讨论的仍然是3x3矩阵,
矩阵的行列式常用于微积分、用a +标记
,划掉第一行和第一列。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。
这将是引用行或列。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。

1选择0最多的引用行或列。我们讨论的仍然是3x3矩阵,
矩阵的行列式常用于微积分、用a +标记 ,划掉第一行和第一列。每个分别对应单行或单列中的每个元素 。
这将是引用行或列。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。